Los datos sintéticos son datos generados artificialmente que tienen características similares a los datos reales, pero no contienen información real o personal de individuos o entidades. Estos datos se utilizan comúnmente en pruebas de software, análisis de datos y modelado estadístico para evitar la exposición de información personal y confidencial.
La creación de datos sintéticos se logra mediante técnicas de generación de datos que utilizan algoritmos para simular la estructura, el formato y las características de los datos reales, sin revelar información personal o confidencial. Los datos sintéticos se pueden utilizar para crear bases de datos simuladas que permiten a los desarrolladores de software y a los analistas de datos realizar pruebas y experimentos en un entorno seguro y sin el riesgo de exponer datos reales y privados.
Es importante destacar que, aunque los datos sintéticos no contienen información personal real, es posible que aún puedan revelar información confidencial o sensible si no se manejan adecuadamente. Por lo tanto, es fundamental garantizar que los datos sintéticos se generen de manera ética y responsable, y que se apliquen medidas de seguridad y privacidad adecuadas para proteger la información y evitar su mal uso
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