La sanitización de datos es el proceso de modificar, eliminar o transformar elementos dentro de un conjunto de datos con el objetivo de proteger la información sensible, garantizar la privacidad, cumplir con regulaciones legales y/o preparar los datos para un uso seguro y ético. Este proceso asegura que los datos estén libres de información identificable, inconsistencias, errores o elementos no deseados que puedan comprometer su integridad o seguridad.
Se compone de actividades específicas, como:
- Anonimización: Eliminación o alteración de datos que podrían identificar a personas físicas, como nombres, direcciones o identificadores únicos.
- Pseudonimización: Sustitución de información sensible por un identificador reversible (p. ej., codificaciones).
- Depuración: Corrección de errores, eliminación de duplicados y estandarización de formatos.
- Filtrado: Eliminación de datos irrelevantes o innecesarios para un objetivo específico.
- Enmascaramiento: Transformación de datos sensibles para hacerlos ilegibles o ininteligibles mientras se mantienen funcionales para pruebas o análisis.
En contextos legales y técnicos, la sanitización debe alinearse con normativas como el GDPR, y con principios técnicos que aseguren que el proceso no compromete la utilidad ni la calidad de los datos restantes.
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