Small Data es un término que se utiliza para describir conjuntos de datos más pequeños y manejables que Big Data. A diferencia de los grandes conjuntos de datos que se generan a través de diferentes fuentes, Small Data se refiere a datos que se obtienen a través de investigaciones más específicas y limitadas, y que pueden ser analizados de manera más detallada y precisa.
El concepto de Small Data se centra en la importancia de la calidad de los datos, en lugar de la cantidad de datos. Los datos en pequeña escala suelen ser más precisos, relevantes y fáciles de manejar, lo que puede permitir a las empresas y organizaciones obtener información más valiosa y útil para sus operaciones.
Las técnicas de análisis de Small Data incluyen métodos estadísticos, técnicas de muestreo y análisis exploratorio de datos. A diferencia de Big Data, el análisis de Small Data se enfoca en la comprensión detallada de un conjunto de datos más pequeño y específico, lo que puede permitir a las empresas y organizaciones obtener una comprensión más profunda de un problema o situación particular.
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